度量

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度量 Scale，是数据空间到图形空间的转换桥梁，负责原始数据到 [0, 1] 区间数值的相互转换工作。针对不同的数据类型对应不同类型的度量。

根据数据的类型，F2 支持以下几种度量类型：

identity，常量类型的数值，也就是说数据的某个字段是不变的常量；
linear，连续的数字 [1, 2, 3, 4, 5]；
cat，分类, ['男','女']；
timeCat，时间类型；

在 F2 的使用中，我们主要通过列定义操作来接触度量：

const data = [
  { a: 'a', b: 20 },
  { a: 'b', b: 12 },
  { a: 'c', b: 8 },
];
const defs = {
  a: {
    type: 'cat' // 声明 a 字段的类型
  },
  b: {
    min: 0, // 手动指定最小值
    max: 100 // 手动指定最大值
  }
};

chart.source(data, defs);

通用属性

chart.scale('fieldName', {
  // 各个属性配置
});

下面列出的是通用的属性：

属性名	类型	说明
`type`	String	指定不同的度量类型，支持的 type 为 `identity`、`linear`、`cat`、`timeCat`。
`formatter`	Function	回调函数，用于格式化坐标轴刻度点的文本显示，会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、提示信息 tooltip 上的显示。
`range`	Array	输出数据的范围，数值类型的默认值为 [0, 1]，格式为 [min, max]，min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
`alias`	String	该数据字段的显示别名，一般用于将字段的英文名称转换成中文名。
`tickCount`	Number	坐标轴上刻度点的个数，不同的度量类型对应不同的默认值。
`ticks`	Array	用于指定坐标轴上刻度点的文本信息，当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。

代码示例:

chart.scale('aqi',  {
  min: 0,
  ticks: [ 0, 50, 100, 150, 200, 300, 500 ],
  alias: 'AQI(空气质量指数)',
});

Scale对应的属性

linear

属性名	类型	说明
`alias`	String	别名。
`nice`	Boolean	默认为 true，用于优化数值范围，使绘制的坐标轴刻度线均匀分布。例如原始数据的范围为 [3, 97]，如果 nice 为 true，那么就会将数值范围调整为 [0, 100]。
`min`	Number	定义数值范围的最小值。
`max`	Number	定义数值范围的最大值。
`range`	Array	输出数据的范围，数值类型的默认值为 [0, 1]，格式为 [min, max]，min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
`formatter`	Function	回调函数，用于格式化坐标轴刻度点的文本显示，会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
`ticks`	Array	用于指定坐标轴上刻度点的文本信息，当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
`tickCount`	Number	定义坐标轴刻度线的条数，默认为 5。
`tickInterval`	Number	用于指定坐标轴各个标度点的间距，是原始数据之间的间距差值，tickCount 和 tickInterval 不可以同时声明。

cat

属性名	类型	说明
`alias`	String	别名。
`range`	Array	输出数据的范围，数值类型的默认值为 [0, 1]，格式为 [min, max]，min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
`formatter`	Function	回调函数，用于格式化坐标轴刻度点的文本显示，会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
`ticks`	Array	用于指定坐标轴上刻度点的文本信息，当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
`tickCount`	Number	定义坐标轴刻度线的条数，默认为 5。
`values`	Array	具体的分类的值，一般用于指定具体的顺序和枚举的对应关系。
`isRounding`	Boolean	默认值为 `false`, 在计算 ticks 的时候是否允许取整以满足刻度之间的均匀分布，取整后可能会和用户设置的 tickCount 不符合。

values 属性常用于 2 个场景：

需要制定分类的顺序时，例如：c 字段有'最大','最小'和'适中'3种类型，我们想指定这些数值在坐标轴或者图例上的显示顺序时：

const defs = {
  c: {
    type: 'cat',
    values: [ '最小','适中','最大' ]
  }
};

数据字段中的数据是数值类型，但是需要转换成分类类型，这个时候需要注意原始数据必须是索引值。

const data = [
  { month: 0, tem: 7, city: 'Tokyo' },
  { month: 1, tem: 6.9, city: 'Tokyo' },
  { month: 2, tem: 9.5, city: 'Tokyo' },
  { month: 3, tem: 14.5, city: 'Tokyo' },
  { month: 4, tem: 18.2, city: 'Tokyo' },
  { month: 5, tem: 21.5, city: 'Tokyo' },
  { month: 6, tem: 25.2, city: 'Tokyo' }
];
const defs = {
  month: {
    type: 'cat',
    values: [ '一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月' ] // 这时候 month 的原始值是索引值
  }
};

const chart = new F2.Chart({
  id: 'c1',
  width: 400,
  height: 250,
  pixelRatio: window.devicePixelRatio
});
chart.source(data, defs);
chart.legend({
  align: 'center',
  itemWidth: null
});
chart.interval().position('month*tem');
chart.render();

timeCat

时间分类类型，默认会对数据做排序。

属性名	类型	说明
`nice`	Boolean	是否将 ticks 进行优化，变更数据的最小值、最大值，使得每个 tick 都是用户易于理解的数据。
`mask`	String	数据的格式化格式默认：'YYYY-MM-DD'。
`tickCount`	Number	坐标点的个数，默认是 5。但不一定是准确值。
`values`	Array	具体的分类的值，一般用于指定具体的顺序和枚举的对应关系。
`alias`	String	别名。
`range`	Array	输出数据的范围，数值类型的默认值为 [0, 1]，格式为 [min, max]，min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
`formatter`	Function	回调函数，用于格式化坐标轴刻度点的文本显示，会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
`ticks`	Array	用于指定坐标轴上刻度点的文本信息，当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
`isRounding`	Boolean	默认值为 `false`, 在计算 ticks 的时候是否允许取整以满足刻度之间的均匀分布，取整后可能会和用户设置的 tickCount 不符合。

注意：mask 和 formatter 这两个属性不可共用，如果同时设置了，会根据 formatter 进行格式化，mask 属性将不生效。

性能小提示：

当图表的数据源已经过排序，可以通过在列定义中设置 sortable: false 来提升性能，默认情况下，会对 timeCat 类型的度量进行数据排序操作。

chart.scale('fieldName', {
  type: 'timeCat',
  sortable: false
})